# Commerce Gym

> 研发中：基于已授权的商业状态与可观测结果构建环境，让团队可以评估智能体如何做出购买决策。

*AI-readable version of [Commerce Gym](https://staging2.deeplumen.io/zh/commerce-gym/) · generated by DeepLumen Agentic Page*

我们正在构建以已授权的商业状态和可观测结果为基础的环境，让团队可以评估智能体是如何做出购买决策的。

### 有什么可用？

商品、价格、库存、政策与权限。

### 智能体能做什么？

比较选项，并选择被支持的商业动作。

### 实际发生了什么？

完成、失败，以及可观测的商业结果。

## 智能体还在做决定时，商业状况已经变了。

### 状态一直在变

价格、可用性和配送条件都会变。智能体需要针对当下相关的状态做推理。

### 业务约束

政策、授权和被支持的动作，决定了智能体实际能做什么。

### 有意义的结果

"回答听起来合理"和"任务真的完成了"是两回事。评测需要一个明确的结果定义。

## 从商家上下文，到有用的评测。

### 商家上下文与结果

Agentic Page 在商家内容、AI 发现与可获得的归因上提供了起点。

### 结构化轨迹

把已授权的状态、被支持的动作与可观测的结果连成明确的记录。

### 评测与训练环境

用这些记录来标定任务，并在商业约束下评估智能体的行为。

## 一起定义值得衡量的任务。

我们欢迎关于评测任务、环境需求与授权数据合作的讨论。开放程度与合作范围逐案商定。

## Structured data (JSON-LD)

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